Bringing Library and Museum Resources Together: How Can Artificial Intelligence Help (based on the Ivan Tsvetaev’s Book Collection Project)?

Aunar recursos de bibliotecas y museos: ¿cómo puede ayudar la inteligencia artificial, basándonos en el Proyecto de la Colección de Libros de Ivan Tsvetaev?

Hace unos años en la Biblioteca de Investigación del Museo Estatal de Bellas Artes Pushkin comenzamos un programa de digitalización a largo plazo de las partes más valiosas y/o frágiles de nuestra colección de libros. Para empezar decidimos dividir este proceso en un número de programas más pequeños, cada uno dedicado a una colección diferente. Una de nuestras primeras y evidentes elecciones para digitalizar, y así hacerla visible y totalmente accesible, fue la colección del fundador y primer director de nuestro museo, Ivan Tsvetaev (1847-1913), que está formada por más de 850 volúmenes y recalca vivamente sus intereses científicos, lazos académicos y aficiones. Mientras digitalizábamos los libros de Tsvetaev descubrimos un número bastante grande de dedicatorias, casi 250; una fuente complementaria de información muy útil sobre el ámbito científico y civil de nuestro fundador. Todas las inscripciones se escanearon, se descodificaron y, cuando hacía falta, se tradujeron al ruso. Cada una de las imágenes de las inscripciones fue también enriquecida con breves biografías de los autores de las inscripciones (donantes). En primer lugar, que además era el paso más evidente, reunimos nuestros diversos recursos digitales en un espacio semántico común, una colección digital, usando herramientas técnicas que estaban a nuestra disposición. Al compilar las descripciones de todas las unidades relativas a la colección en nuestro catálogo y al enlazarlas con nuestro sistema de datos de autoridad unificado, como los índices de materia y persona, logramos crear un fragmento semántico muy cómodo de usar que describe mejor la personalidad de Ivan Tsvetaev y la historia de la creación de nuestro museo a través del prisma de sus intereses personales y contactos profesionales. Entonces empezamos a contemplar la vía de una posible conexión de esta colección a otros recursos museísticos complementarios, que están guardados en otros departamentos y descritos en otros sistemas de tecnología de la información (TI).Uno de los posibles enfoques para aunar todas estas fuentes no coordinadas es aplicar tecnología de inteligencia artificial. Hallamos esta manera intrigante y bastante prometedora. Nuestro artículo está dirigido a explicar la posible vía de relacionar datos para diseñar un diálogo entre el asistente de voz y el usuario mientras busca en una biblioteca, un museo y unos posibles recursos externos, basándonos en el ejemplo de una determinada colección digital.