Bringing Library and Museum Resources Together: How Can Artificial Intelligence Help (based on the Ivan Tsvetaev’s Book Collection Project)?

IGOSHINA, Ekaterina and DUBROVSKAYA, Juliya (2019) Bringing Library and Museum Resources Together: How Can Artificial Intelligence Help (based on the Ivan Tsvetaev’s Book Collection Project)?. Paper presented at: IFLA WLIC 2019 - Athens, Greece - Libraries: dialogue for change in Session 206 - Art Libraries with Subject Analysis and Access.

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Abstract

Bringing Library and Museum Resources Together: How Can Artificial Intelligence Help (based on the Ivan Tsvetaev’s Book Collection Project)?

A few years ago at the Pushkin State Museum of Fine Arts Research Library we began a long-term digitalization program of the most valuable and/or fragile parts of our book collection. For a start, we decided to divide this process into a number of smaller programs, each dedicated to a different collection. One of our first and obvious choices to digitize (and thus make visible and fully accessible) was the collection of our museum’s founder and first director Ivan Tsvetaev (1847-1913), that consists of more than 850 volumes and vividly highlights his scientific interests, academic ties and hobbies. While digitizing Tsvetaev’s books we discovered quite a large number of dedicatory inscriptions (nearly 250) — a very useful complementary source of information on scientific and civil circle of our founder. All the inscriptions were scanned, decoded and translated into Russian, where necessary. Each of the inscription images was also enriched with brief biographies of the inscriptions’ authors (donators). First of all (and that was the most obvious step) we joined our various digital resources into a common semantic space — a digital collection — using available technical tools that were in our disposal. By compiling descriptions of all units related to the collection in our catalog and linking them with our unified authority data system (such as subject and name indexes), we managed to create a very comfortable in use semantic fragment, that better describes Ivan Tvetaev’s personality and the history of our museum’s creation through the prism of his personal interests and professional contacts. Then we started contemplating the way of possible connection of this collection to other complementary museum resources, that are kept in other departments and described in other IT-systems. One of the possible approaches to bring all these uncoordinated sources together is applying artificial intelligence technology. We found this way intriguing and rather promising. Our paper is aimed to explain the possible way of data relationship to design a dialogue between the voice assistant and the user while searching through library, museum, and possibly external resources (based on the example of a certain digital collection).

Aunar recursos de bibliotecas y museos: ¿cómo puede ayudar la inteligencia artificial, basándonos en el Proyecto de la Colección de Libros de Ivan Tsvetaev?

Hace unos años en la Biblioteca de Investigación del Museo Estatal de Bellas Artes Pushkin comenzamos un programa de digitalización a largo plazo de las partes más valiosas y/o frágiles de nuestra colección de libros. Para empezar decidimos dividir este proceso en un número de programas más pequeños, cada uno dedicado a una colección diferente. Una de nuestras primeras y evidentes elecciones para digitalizar, y así hacerla visible y totalmente accesible, fue la colección del fundador y primer director de nuestro museo, Ivan Tsvetaev (1847-1913), que está formada por más de 850 volúmenes y recalca vivamente sus intereses científicos, lazos académicos y aficiones. Mientras digitalizábamos los libros de Tsvetaev descubrimos un número bastante grande de dedicatorias, casi 250; una fuente complementaria de información muy útil sobre el ámbito científico y civil de nuestro fundador. Todas las inscripciones se escanearon, se descodificaron y, cuando hacía falta, se tradujeron al ruso. Cada una de las imágenes de las inscripciones fue también enriquecida con breves biografías de los autores de las inscripciones (donantes). En primer lugar, que además era el paso más evidente, reunimos nuestros diversos recursos digitales en un espacio semántico común, una colección digital, usando herramientas técnicas que estaban a nuestra disposición. Al compilar las descripciones de todas las unidades relativas a la colección en nuestro catálogo y al enlazarlas con nuestro sistema de datos de autoridad unificado, como los índices de materia y persona, logramos crear un fragmento semántico muy cómodo de usar que describe mejor la personalidad de Ivan Tsvetaev y la historia de la creación de nuestro museo a través del prisma de sus intereses personales y contactos profesionales. Entonces empezamos a contemplar la vía de una posible conexión de esta colección a otros recursos museísticos complementarios, que están guardados en otros departamentos y descritos en otros sistemas de tecnología de la información (TI).Uno de los posibles enfoques para aunar todas estas fuentes no coordinadas es aplicar tecnología de inteligencia artificial. Hallamos esta manera intrigante y bastante prometedora. Nuestro artículo está dirigido a explicar la posible vía de relacionar datos para diseñar un diálogo entre el asistente de voz y el usuario mientras busca en una biblioteca, un museo y unos posibles recursos externos, basándonos en el ejemplo de una determinada colección digital.

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