Learning from the SCI-Arc Media Archive

MCMAHON, Kevin (2013) Learning from the SCI-Arc Media Archive. Paper presented at: IFLA WLIC 2013 - Singapore - Future Libraries: Infinite Possibilities in Session 124 - Audiovisual and Multimedia with Cataloguing.

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Abstract

Learning from the SCI-Arc Media Archive

The expertise and resources required to create accurate and useful textual guides for a large collection of moving image documents exceed the means of most institutions. However, during 2011-2012, when the Southern California Institute of Architecture created an online Media Archive of lecture videos (http://sma.sciarc.edu), it devised a process for harnessing the subject expertise of non-professional cataloguers to generate searchable descriptive texts for 1000+ hours of video in three months. The paper outlines the creation of an efficient online work interface, plus a simple step-by-step procedure that would minimize the need for video or cataloguing expertise. The creation of three kinds of searchable texts are discussed: controlled vocabulary names and verified dates, narrative descriptions, and brief subject tags known as “Themes.” The narrative descriptions were intended to capture the idiosyncratic vocabulary of each speaker in its specificity, while the keywords were more generic, collocating diverse expressions of a similar idea. The paper also discusses the drawbacks of this approach, including the protracted training period at the beginning, and the intensive copy editing and fact checking required at the end. Hopefully, a concise outline of our strategy and process will encourage others to re-examine their own video resources—and act to save them before it is too late

学习SCI-Arc媒体存档

创建准确和有用的大型动态图像文件馆藏集的文本指南所需的专业知识和资源超过大多数机构的能力范围。然而,在2011至2012年期间,当南加州建筑学院创建一个在线的讲座视频媒体存档(http://sma.sciarc.edu)时,我们为非专业编目员制定了一套利用学科专长来生成可搜索的描述文本的工作流程,在三个月的时间里共处理了1,000多个时长的视频。本文概述了一个高效的在线工作界面的创建过程,还有一个简单的分步流程,这将最大限度地减少对视频或编目专长的需求。本文对三种可搜索文本的创建进行讨论:受控词表名称和验证日期、叙述性描述、简短主题标签即“主题”。叙述性描述的目的是要捕捉每位发言人在其专业的特殊词汇,而关键词则是更通用,搭配相似想法的不同表述。本文还探讨了这种方法的弊端,包括在开始阶段的长期培训期、密集的复制编辑以及最后所需的事实核查。希望我们的策略和方法的简要概述将鼓励其他人重新审视自己的视频资源,并在为时已晚之前采取行动拯救它们。

El aprendizaje a partir del archivo de SCI-Arc

La creación de guías textuales precisas y útiles para una gran colección de documentos audiovisuales exceden a la experiencia y recursos de muchas instituciones. Sin embargo, durante el periodo de 2011 a 2012 El Instituto de Arquitectura de Carolina del Sur creó un recurso en línea que incluía los vídeos de conferencias (http://sma.sciarc.edu). Se diseñó un proceso para aprovechar la experiencia de expertos en determinadas materias, si bien no lo eran en catalogación, con la finalidad de generar búsquedas textuales descriptivas de más de 1000 horas de vídeo para ejecutarlo en un plazo de tres meses. El documento subraya la creación de una interfaz en línea eficaz junto a la descripción paso a paso del procedimiento de trabajo que minimiza la necesidad de contar con expertos tanto en vídeo como en catalogación de este tipo de documentos. Se presenta la creación de tres modelos de búsqueda: control de vocabulario referido a nombres propios y verificación de los mismos, descripciones narrativas y etiquetas para las materias denominadas “Temas”. Las descripciones narrativas están concebidas para capturar las peculiaridades en la forma de expresarse de cada conferenciante mientras que las palabras claves son mucho más genéricas utilizando diversas expresiones para designar la misma idea. El documento también analiza los inconvenientes de este enfoque, incluyendo el largo periodo de aprendizaje al principio así como la edición masiva de textos y la comprobación final de los datos. Quizá, con suerte un esbozo de nuestro planteamiento y procedimiento sirva a otros colegas para replantearse el trabajo con los recursos visuales—y sirva para salvaguardarlos antes de que sea demasiado tarde.

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