Lier à IdRef. Un réseau pour la consultation et la production de données d'autorité, une collaboration entre les hommes et les machines

LE PROVOST, Aline and NICOLAS, Yann and MISTRAL, François (2017) Lier à IdRef. Un réseau pour la consultation et la production de données d'autorité, une collaboration entre les hommes et les machines. Paper presented at: IFLA WLIC 2017 – Wrocław, Poland – Libraries. Solidarity. Society. in Session 114 - Cataloguing.

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Abstract

Lier à IdRef. Un réseau pour la consultation et la production de données d'autorité, une collaboration entre les hommes et les machines

Cet article présente IdRef (Identifiants et Référentiels), base d’autorités, mais aussi boîte à outils et services à destination de la communauté de l’enseignement supérieur français. Si les bibliothèques universitaires en sont les utilisatrices historiques (depuis la fondation du catalogue collectif Sudoc en 2000), des acteurs nouveaux sont venus s’y greffer, favorisant l’interopérabilité des systèmes associés aux données de la recherche. Pour accompagner cette ambition, l’ABES a cherché des moyens automatisés pour générer des liens vers les notices d'autorité, mais également diagnostiquer et soigner la qualité des liens existants. Bien que les données à relier soient massives, englobant les auteurs des articles, la qualité des liens est une priorité car l'interconnexion systémique et la réutilisation des données dans le LOD (Linked Open Data) sont un vecteur de contagion de ce qui est bon et mauvais. Seront détaillés une partie des résultats de Qualinca, projet de recherche sur la qualité des liens dans les catalogues documentaires. Outre des algorithmes et du code, Qualinca a produit une interface prototype conçue comme un lieu où les humains et les algorithmes collaborent. Pour un nom donné, les algorithmes calculent de nouveaux liens et font une évaluation des liens existants, que l'agent humain peut confirmer ou annuler. L'agent peut également donner un coup de pouce à l'algorithme lorsque celui-ci a en a besoin. Aujourd'hui, le catalogage unitaire manuel ne suffit plus. Il est nécessaire d'inventer de nouveaux environnements, à géométrie variable (enregistrement unitaire, ensemble d'enregistrements, bases de données) et à démographie mixte (humains plus algorithmes), dans lesquels la coopération et la qualité restent les piliers.

Enlazar con IdRef. Una red para la consulta y producción de datos de autoridad, una colaboración entre hombres y máquinas

Este artículo presenta IdRef (Identificadores y Referenciales), soporte de las autoridades, y también caja de herramientas y servicios, destinados a la comunidad de enseñanza superior francesa. Aunque las bibliotecas universitarias hayan sido sus usuarios históricos (desde que se fundó el catálogo colectivo Sudoc en el 2000), se han ido sumado nuevos actores favoreciendo la interoperabilidad de los sistemas asociados a los datos de la búsqueda. Guiando esta ambición, ABES ha buscado los medios automatizados para generar enlaces hacia los registros de autoridad, y también para diagnosticar y mejorar la calidad de los enlaces existentes. Aunque los datos a enlazar sean ingentes, incluyendo autores de artículos, la calidad de los enlaces es una prioridad, ya que la interconexión sistemática y la reutilización de los datos en LOD (Linked Open Data) es un medio de contagio tanto de lo bueno como de lo malo. Se detallará una parte de los resultados de Qualinca, proyecto de investigación sobre la calidad de los enlaces en los catálogos documentales. Además de los algoritmos y el código, Qualinca ha creado una iterfaz prototipo concebida como un espacio en el que colaboran los humanos y los algoritmos. Para un nombre dado, los algoritmos calculan nuevos enlaces y hacen una evaluación de los ya existentes que el agente humano pueda confirmar o anular. El agente también puede echar una mano al algoritmo cuando este lo necesite. A día de hoy, el catálogo unitario manual no basta. Es necesario inventar nuevos entornos con una geometría variable (registro unitario, conjunto de registros, bases de datos) y con una demografía mixta (humanos más algoritmos), en los que los pilares sean la cooperación y la calidad.

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